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解决思路
‌问题分析‌：Marry乳业需要采购一定数量的牛奶，每个奶农提供的牛奶单价和产量不同。目标是在满足需求量的前提下，使总花费最小。
‌关键直觉‌：由于可以独立选择每个奶农的牛奶数量，且总产量大于需求量，最优策略是优先采购单价最低的牛奶。
‌算法选择‌：使用贪心算法：
将所有奶农按牛奶单价从小到大排序。
从单价最低的奶农开始采购，尽可能多地购买其牛奶，直到满足总需求量。
如果当前奶农的产量大于剩余需求量，则只购买剩余需求量的牛奶。
‌复杂度分析‌：
排序：O(M log M)，其中 M 是奶农数量（最多5000），高效可行。
遍历采购：O(M)，同样高效。

#include<queue>
#include<math.h>
#include<stdio.h>
#include<iostream>
#include<vector>
#include<iomanip>
#include<string.h>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<stack>
#include <fstream>
#include<string>
using namespace std;
#define LL long long
const int N = 1e5 + 10;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
struct Farmer
{
    int price;
    int amount;
};
bool compare( Farmer a , Farmer b )
{
    return a.price < b.price;
}
int main()
{
    int n , m;
    cin >> n >> m;
    vector<Farmer> farmers(m);    
    for ( int i = 0 ; i < m ; ++i )
	{
        cin >> farmers[i].price >> farmers[i].amount;
    }    
    sort( farmers.begin() , farmers.end() , compare );    
    int total = 0 , cost = 0;
    for ( int i = 0 ; i < m && total < n ; ++i )
	{
        int buy = min( farmers[i].amount , n - total );
        cost += buy * farmers[i].price;
        total += buy;
    }    
    cout << cost << endl;
    return 0;
}

代码解释 ‌输入处理‌： 读取总需求量 N 和奶农数量 M。 使用vector<pair<int, int>>存储每个奶农的单价和产量。 ‌排序‌：使用sort函数将奶农按牛奶单价升序排列。 ‌贪心采购‌： 初始化totalCost（总花费）和remaining（剩余需求量）。 遍历排序后的奶农列表： 若当前奶农的产量 <= 剩余需求量，则全部采购。 否则，只采购剩余需求量的牛奶。 更新总花费和剩余需求量。 ‌输出结果‌：打印最小总花费。 此方案高效且正确，能够在O(M log M)时间内解决问题，适用于给定的数据范围。

#include using namespace std; int main() { int n; cin>>n; n/=2; for(int i=1;i<=n+1;i++) { for(int j=1;j<=n2+1;j++) { if(n-i+2<j&&n+i>j) { cout<<" "; } else { cout<<""; } } cout<<endl; } for(int i=n;i>=1;i--) { for(int j=1;j<=n2+1;j++) { if(n-i+2<j&&n+i>j) { cout<<" "; } else { cout<<""; } } cout<<endl; } }